去美国看病 如何确保研究数据的质量？
发布日期：2019-02-20主要的观察性研究设计，是队列研究和病例对照研究，在队列研究中，研究者在某一时间点上获得某患者人群的基线特征和健康情况，并对后续转归进行评价。进行大型前瞻性队列研究花费巨大，但是如果仔细构建，可以获得丰厚的产出。去美国看病服务机构爱诺美康了解到，在女性中进行的护士健康研究，和在男性中进行的卫生职业工作者随访研究，已前瞻性评价了数万名经过医疗培训的受试者。
去美国看病服务机构爱诺美康了解到，他们的调查结果可信度很高，这样就可以省略昂贵的病案资料确认。对参加者的定期调查提供新的和不断更新的信息，涉及新假定的危险因素、医学事件和其他患者报告的信息。不仅如此，血液和组织标本的获得，使生物标记物研究成为可能。以前记录的信息，可以回顾性进行队列研究。
然而，财务数据库的信息，可能收集不到与许多研究问题相关的医学数据，并且收集到的数据可能是含糊不清的。去美国看病服务机构爱诺美康了解到，由于是出于非医疗目的而收集的数据，因此它可能与更令人感兴趣的研究假设关系不大，显著限制了可探索的研究问题范围，及对结果可能的解释。此外，研究者并未对确保研究数据质量的程序进行控制，导致存在或许不可靠的数据。
这些局限性将观察性研究，置于治疗问题的次要地位，尤其是被比较的两方相差不大，差异易于被混杂和偏倚掩盖时。去美国看病服务机构爱诺美康了解到，然而，观察性研究也可以做出很大贡献，尤其是当大型数据库是考虑到研究目的，而深思熟虑地构建的；或当研究探索新的相关性，并且感兴趣的效应是巨大的，或随机试验不符合伦理，过于昂贵、或持续不成功时。
然而，Potosky及其同事将医疗保险数据库和NCI的监测、流行病学和更终结果（SEER）数据库，在患者水平进行数据整合，显著提高了医疗保险数据库，在癌症研究方面的价值。去美国看病服务机构爱诺美康了解到，SEER是由NCI维护的基于人群的肿瘤登记处，现包括美国人口的约15%联合数据库，已被用于数十项回顾性癌症队列研究，这些研究证明了一系列因素与生存的关系。
去美国看病服务机构爱诺美康了解到，SEER-Medicare联合数据库，在经济研究中同样有用。然而，Medicare数据库中只有65岁或65岁以上的患者才被充分代表，这限制了其普遍概括性。此外在SEER数据库中下游事件记录的很少，而且缺乏患者报告的信息，因此解释所观察到相关性的能力不强。
丰富索赔数据库的策略已经出现，一些研究者已经应用Medicare或SEER-Medicare的数据，来确定癌症患者人群，以对其直接调查，测量其生活质量。去美国看病服务机构爱诺美康了解到，一项大型研究前列腺癌转归研究（PCOS），定期对前列腺患者进行调查，更长达诊断后10年，提供了诊断为早期前列腺癌患者功能转归，和生活质量转归的丰富研究资源。
