爱诺美康

去美国看病 基因分类器在测序上的应用

标志物在体内及体外基因谱中，其共同发展非常重要。一个简便的方法是，将细胞系异种移植物，作为体内分类器训练模型。去美国看病服务机构爱诺美康介绍，这也为排除在体内体外模型中、对药物反应不一致的细胞系，提供了一个过渡步骤。

去美国看病服务机构爱诺美康了解到，例如一个细胞系在体外对药物敏感，但在小鼠异体移植模型难以抑制肿瘤生长。早前证实，通过体内体外模型训练分类器，可以提高直接来源于患者移植物模型的预测准确性。相似的，近一个in期乳腺癌患者，术前联合化疗研究表明，药物分别在细胞系体外试验中的敏感性并不准确。

然而，采用细胞系获得的有价值基因，用独立的患者数据训练的体内模型，会呈现出显著的预测性价值。去美国看病服务机构介绍到，因此认为，只基于各细胞系的独立药物敏感性，其预测复合的基因预测器，对患者样本没有任何预测价值。

去美国看病服务机构爱诺美康介绍，运用多种方法的效果胜过单一分类器。从现有的数据来看，综合基因分类器与其他像突变测序、及获得的分子生物标志物数据，可提供一个更有效且准确的分类器。去美国看病服务领域了解到，基于寻找生物标志物过程中的训练、及确证数据，这一综合性的分类器，可以通过多数同意原则做出预测。

因此，这一分类器整合了无偏性、及存在偏性的生物标志物研究。去美国看病服务机构爱诺美康了解到，近期的药审批准对突变作为黑色素瘤的生物标志物，代表了基因驱动性标志物的应用，又如非小细胞肺癌，及维罗菲尼的应用等。