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海外医疗 药物基因组学的首要任务

海外医疗研究表明，miRNA组合已被证实在胃癌患者中明显增高。另一些miRNAs，在许多其他肿瘤中也常被发现。某些情况常被认为与前列腺、及结肠癌常常相关。由于miRNAs在血浆及血清中的稳定性良好，越来越多的研究者企图预测治疗反应性或生存率。

一项报道指出，在可能进展为急性髓系白血病的、骨髓异常症患者中，miR-let7a和miR-16的水平不仅可以预测PFS，而且可以预测OS。海外医疗服务机构爱诺美康介绍到，一些报道也提出了，miRNAs作为反应化疗效果的诊断性标志物。

已证实miR-10b可以预测胰岛管腺癌，对新辅助化疗的反应性。此外，已发现小细胞肺癌对化疗反应的负性预测因子。海外医疗研究证实了，在不考虑性别的情况下，化疗对水平高的肿瘤患者效果不明显。通过分析代谢组学，目前对研究人员来说，不仅有效且是可行的投入产出比。

海外医疗服务机构介绍，在肿瘤药物研发中，全基因组方法得到直接应用。以期鉴别可以精确预测患者，对治疗反应的预测性生物标志物，进而促进个体化医疗的发展。早期药物基因组学的首要任务，是在临床前模型中，找到可以形成转化的生物标志物。

海外医疗服务机构爱诺美康了解到，制约基因组高通量技术、获得的转化型数据，可用于临床的常见瓶颈选择。适宜的计算及统计学方法，可以找到精确的预测性生物标志物。海外医疗领域，从全基因测序数据中，寻找预测性生物标志物的常用方法，被称为机器学习。目的是从数据中找到一个分类器，预测并判别样品可信度。