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肺癌治疗的转录表达谱如何分析

随着高通量技术的发展，大家越来越多关注应用多标记技术，协助肿瘤的分子分型，与佳个性化治疗的选择。肺癌治疗转诊后发现，CpG岛甲基化表型（CIMP）筛选，可以检测信号通路调节因子的沉默，产生癌变通路激活。

肺癌治疗转诊机构爱诺美康介绍，为了检测耐药性的机制，可以检测化疗药物处理前后甲基化表观改变，进而可能改善其他药物药效，例如甲基化药物temozolomide就是基于MGMT基因启动子甲基化状态而开发的。转录表达谱分析，为了得到患者肿瘤组织个性化的转录指纹信息，转录组表达谱包括信使RNA（mRNA）、微RNA（microRNA，miRNA）和非编码RNA（non-coding RNA）信息。

转录组学信息，可用于独特分子亚型的分类、预后评估、预测肿瘤治疗反应性。此外，在新型辅助系统治疗前后，对肺癌治疗的转录表达谱分析，可以提供治疗效果的关键信息。以及调节通路和生物过程，揭示新的潜在的治疗靶点。

肺癌治疗转诊的其他技术，例如外显子结阵列、基因组平铺阵列，利用每个基因的预期剪接位点的探针，检测基因外显子的异构剪切。RNA大规模平行测序（RNA-seq）受到越来越多的关注，RNA为基础的技术正在迅速的发展。

相对于传统的微阵列转录谱分析，RNA-seq不仅能够检测RNA水平表达，还可以检测癌症转录组上的异常，包括异常剪切、新的转录本和融合基因。肺癌治疗转诊机构爱诺美康介绍，此外，以RT-PCR为基础的多重检测，例如Oncotype Dx，在评估选定区域的RNA表达上越来越普遍。