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海外一款帮助医生诊断白血病患者的应用程序

哥本哈根大学对 70 岁老人的模型预测。a、基于绝对淋巴细胞计数 (ALC)、血红蛋白计数、CRP 和血小板计数的线性回归模型，对 70 岁男性的预测。b、观察三个斜率组的 ALC，显示男性 CLL-IPI 的三个诊断前斜率组，从诊断时间到首次治疗时间或死亡的累积发生率。五年内，25% 的慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 患者，会出现严重感染或需要早期治疗。

为了帮助这些患者，医生希望能够在他们被诊断出患有 CLL 后、立即识别出那些有感染风险的人。哥本哈根大学和 Rigshospitalet 的一组研究人员将此作为他们的使命，这导致了应用程序的开发。负责这项新研究的团队的首席医师兼临床副教授 Carsten Niemann 解释说：“它提高了我们识别那些一旦被诊断出需要治疗和密切随访的患者的机会。我们开发了一个应用程序，允许医生输入以前和当前的血液检测结果，从而接收有关个体患者风险的数据一个严重的疾病过程。”

如果患者被认为属于风险组，他们可能会从更早开始治疗中受益。一项新的研究，试图确定是否确实如此。尽管研究人员仍然不知道患者是否会从早期开始治疗中受益，但新知识将能够缓解医疗保健系统和患者的压力。

Carsten Niemann 解释说：“与其对所有患者进行相同频率的监测和医院随访，我们能够针对那些处于严重疾病过程中的高风险人群进行努力。”该应用程序目前处于试点阶段，仍未被批准为官方援助。尽管如此，它仍然可以使用，即使它不保存输入的数据。“我们正在开展一个新项目，旨在使该应用程序的另一个版本与医疗记录系统进行交互。这需要一系列授权，这意味着目前只有该应用程序的试点版本可用，”卡斯滕·尼曼说。