肿瘤特征也为准确治疗提供了更多关键信息
发布日期：2022-06-23目前，科学家利用个体基因变化来开发突变特征，可用于了解癌症的起源，并预测癌症的进展情况。然而，到目前为止，还没有一个框架可以以同样的方式，解释在染色体不稳定性中看到的更大、更复杂的遗传变化模式。
我们的遗传密码存储在 23 对染色体上，即构成基因组的“章节”。但是，当我们的基因组被复制时，这些染色体会变得不稳定，DNA 片段会被复制、删除或重新排列。染色体不稳定性是癌症的一个共同特征，发生在大约 80% 的肿瘤中，但这种混乱的片段可能难以阅读，因此很难准确了解任何特定肿瘤中存在哪些类型或“模式”的不稳定性。
相反，肿瘤被分为具有高或低数量的染色体不稳定性的广泛类别。具有高度染色体不稳定性的癌症非常致命，通常存活率低于 10%。因此，了解和治疗染色体不稳定性，对于改善全球数百万癌症患者的预后至关重要。
现在，剑桥大学和马德里国家癌症研究中心的科学家们首次发布了一个强大的框架，使他们能够分析人类癌症中的染色体不稳定性。Florian Markowetz 博士及其同事，研究了来自癌症基因组图谱的7,880 个肿瘤的染色体不稳定性模式，这些肿瘤代表 33 种癌症，例如肝癌和肺癌。
通过分析肿瘤内 DNA 序列重复次数的差异，他们能够表征 17 种不同类型的染色体不稳定性。这些染色体不稳定性特征，能够预测肿瘤对药物的反应，并有助于识别未来的药物靶点。这项研究，促成了英国剑桥癌症研究所的衍生公司 Tailor Bio 的成立，该公司旨在建立一个新的泛癌精准医疗平台。该平台将使该团队能够开发出针对各种癌症的更好药物，并根据患者的癌症类型更准确地对患者进行分组，确保他们获得更多针对性的肿瘤治疗。
Markowetz 博士说：“癌症背后的基因变化越复杂，它们就越难以解释，治疗肿瘤的难度也越大。这是可悲的由于染色体不稳定性、而引起的癌症的存活率非常低。我们的发现提供了希望，我们可以扭转局面，提供更复杂、更准确的治疗方法。”
