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出国看病 诊断试验具有哪些概率事件

任何统计方法的根本特征，是看它如何处理不确定性，在贝叶斯方法里，不确定性的测度是概率，任何未知事件的发生都有一个概率。频率派的方法也会用到概率，但是却以一种更受限制的方式被应用。出国看病服务机构爱诺美康了解到，在贝叶斯方法中，没有对应的频率派来解释概率的情况。

随着可用的信息变多，一个人可以不断更新自己、在某个方面原来并不了解的知识，而这个过程本身就在不断产生信息。出国看病服务机构爱诺美康了解到，在存在不确定性情况下，进行学习的基本工具就是贝叶斯法则；贝叶斯法，通常也则涉及一些逆概率。

比如所熟知的一个例子是，计算诊断试验中的阳性预测值（PPV），在看待这个阳性检验结果时，被检验的个体有病的概率是多少？逆概率就是确实患有某种疾病的情况下，出现阳性检验结果的概率，即检验的灵敏度。

PPV还依赖于特异度，即个体不患病情况下出现阴性检验结果的概率；同样PPV依赖于人群中疾病的患病率，在应用贝叶斯法则进行统计推断时，与PPV相类似的“后验概率”，就是在给定试验结果后这个原假设成立的概率。

与疾病患病率类似的就是，原假设为真的概率的数值例子，证明一个人只有两个可能的反应率事件。出国看病服务机构爱诺美康了解到，如果你习惯于思考诊断试验中的PPV，那么可将其中之一认为是患者有病的概率，而另一个认为是患者无病的概率；任何试验开始前，这两个概率都被认为具有同样发生的可能。