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卵巢癌治疗的识别模式如何加强？

有研究者运用加强模式识别算法，来确定肤键的子集，以此区分对照人群和卵巢癌患者。卵巢癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到，之后这种算法被改进成“培训”数据，被用于分析116例患者的血清，而研究者并不知道，这些患者是否患有卵巢癌。

卵巢癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到，通过此方法，共确定了50名卵巢癌患者，早期疾病18例，且具有很高灵敏度；66名非癌症中检出63名，特异性95%。结果虽然令人鼓舞，但对高危女性使用此种方法筛查是否适合，尚未论证。

有些情况下特定的临床结果，还有待于对无症状女性的重复论。卵巢癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到，事实上，早些年将此种检测方法推向市场，原因是FDA更关注于检测方法的可靠性和可重复性。现在，蛋白质单独或联合使用，有希望用于卵巢癌筛查。

卵巢癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到，现在仍未实现的原因是，因为从早期的实验室发现过渡到应用于人群中，还存在一定差距。

临床研究者需要大量人群，那么必须消除与疾病无关因素的影响，以此消除不同亚组人群的差异对实验结果的影响。卵巢癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到，基于这些问题，要想在一般人群中使用，就需要进行大范围且昂贵的研究。