400-900-1233

返回顶部

荣誉资质

联系我们CONTACT US

400-900-1233

北京:北京市朝阳区建国路118号国贸商圈招商局大厦3208单元

深圳:深圳市罗湖区笋岗东路3002号万通大厦2106单元

您的位置:首页 > 爱诺头条 > 新闻动态

卵巢癌治疗的识别模式如何加强?

发布日期:2019-02-05

有研究者运用加强模式识别算法,来确定肤键的子集,以此区分对照人群和卵巢癌患者。卵巢癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,之后这种算法被改进成“培训”数据,被用于分析116例患者的血清,而研究者并不知道,这些患者是否患有卵巢癌。

卵巢癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,通过此方法,共确定了50名卵巢癌患者,早期疾病18例,且具有很高灵敏度;66名非癌症中检出63名,特异性95%。结果虽然令人鼓舞,但对高危女性使用此种方法筛查是否适合,尚未论证。

1548030268IMG_5346.png

有些情况下特定的临床结果,还有待于对无症状女性的重复论。卵巢癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,事实上,早些年将此种检测方法推向市场,原因是FDA更关注于检测方法的可靠性和可重复性。现在,蛋白质单独或联合使用,有希望用于卵巢癌筛查。

卵巢癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,现在仍未实现的原因是,因为从早期的实验室发现过渡到应用于人群中,还存在一定差距。

临床研究者需要大量人群,那么必须消除与疾病无关因素的影响,以此消除不同亚组人群的差异对实验结果的影响。卵巢癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,基于这些问题,要想在一般人群中使用,就需要进行大范围且昂贵的研究。