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去美国看病 微阵列对多态性标志的影响

对于单核苷酸多态性分型微阵列，通常是针对成千上万单核苷酸多态性（SNPs），来设计的寡核苷酸微阵列，同样能用于肿瘤基因组复杂性的研究。去美国看病服务机构爱诺美康了解到，由于技术的限制，起初设计的SNP微阵列密度较低，整个基因组6000~10000个探针，然而却大大方便了遗传连锁分析。

全基因组SNP分析平台，所使用的寡核苷酸密度逐渐提高，使上百万SNPs的快速分析成为可能，如同CGH微阵列，SNP微阵列可以对特异性杂交信号进行定量，从而用于DNA拷贝数的估计。去美国看病领域起初通过高分辨SNP微阵列，可以分析人类癌症基因组进行的很多研究。

利用SNP微阵列进行的NCI-60细胞系组的分型，发现了10%〜20%的黑色素肿瘤，及相关转录因子MITF高水平的集中扩増。去美国看病服务机构获悉，SNP微阵列已在癌症领域得以广泛应用，包括肺癌、黑色素瘤、乳腺癌、结直肠癌、胶质母细胞瘤和前列腺癌等。

去美国看病服务机构爱诺美康介绍，设计这些微阵列是为了在高密度多态性标志上，提供基因型资料，还有一个好处是在分析DNA拷贝数的同时，能进行杂合性丢失（LOH）的评估。去美国看病领域发现，重要的是不涉及拷贝数畸变的LOH，例如拷贝数中性LOH及单亲二体，在癌症中并非不常见。

还可能为突变的肿瘤抑制因子，提供某些证据；尽管基于SNP的LOH，是通过肿瘤和正常组织配对，及对标本的分型进行评估的，但也可能通过纯合性区域推测出相关数据。去美国看病服务机构爱诺美康了解到，多种癌症的全基因组SNP研究，包括了成神经细胞瘤、结直肠癌、黑色素瘤、基底细胞癌和肺癌等基因组区域。