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乳腺癌治疗：人工智能有助更早发现乳腺癌

位于博卡拉顿的南佛罗里达浸信会健康癌症研究所的新人工智能乳房x光片，正在帮助医生更早地发现患者的乳腺癌，帮助许多人避免激进的治疗，并带来更好的结果。这项人工智能技术于2020年在新冠肺炎疫情期间首次实施，根据林恩妇女健康与福利研究所的医疗主任凯西·席林博士的说法，该研究所的癌症检测率提高了23%。该研究所位于博卡拉顿地区医院的校园内，是南佛罗里达浸信会健康中心的一部分。

乳腺癌是美国女性更常见的癌症，不包括皮肤癌，也是女性癌症死亡的第二大原因，尽管由于通过筛查更早发现和更好的治疗选择，死亡率稳步下降。乳腺癌发现得越早，就越容易治疗。在该研究所，人工智能已经帮助工作人员识别小到3-6毫米大小的癌症。Schilling说，早期发现癌症导致患者需要更少的积极治疗，更少的乳房切除术，更小的乳房切除术和更少的放疗和化疗。

它是如何工作的，对于患者来说，他们的乳房x光检查过程并没有改变。但是对于在10个小时的轮班中观看数百张图像时经常会感到疲劳的放射科医生来说，人工智能的帮助使得检测人眼可能会错过的癌症迹象变得更加容易。“人工智能是不同的，因为它继续学习，它看到人类无法识别的东西，它看到邻近，它看到乳房x光片上的东西，我们的眼睛和大脑甚至无法感知，”席林说。

3D乳房x线照相术使用数百张静止图像创建四幅图像，这些图像在每次检查时被转换成1毫米的薄图像。人工智能系统就像第二双眼睛。它扫描图像，并通知放射科医生可能的癌症部位，圈出该区域，并给它一个癌症可能性的数字。放射科医师仍然需要检查图像，并考虑患者的年龄和风险因素，以确定是否需要进一步的评估。