人工智能模型结合改善了乳腺癌症风险评估
发布日期：2023-09-26由北美放射学会发表的一项声明中，一名59岁女性的全视野数字乳房X光检查（右中斜视）显示，（a）研究期间获得的筛查乳房X光照片，以及（B）随后一轮筛查中获得的筛查乳腺X光照片。
根据纹理风险和检查分数的组合模型，第一次筛查乳房 X 光检查（A）的组合风险分数非常低（0.1%）。在5年的随访中，该女性未被召回，也未被诊断为乳腺癌症。
大多数癌症筛查项目在确定女性的终身风险时，都采取了一种一刀切的方法，并遵循相同的方案。根据发表在《放射学》上的一项研究，将人工智能（AI）系统与癌症短期和长期风险相结合，可以改善癌症风险评估。
