研究人员发现人工智能更易预测脑转移的结果
发布日期：2022-12-30约克大学研究人员更近的一项研究表明，他们开发的一种创新人工智能（AI）技术在预测脑转移患者的治疗结果方面比人眼更有效。该团队希望，新的研究和技术更终能够为癌症患者带来更为量身定制的治疗计划和更好的健康结果。
“这是一项复杂而全面的核磁共振成像分析，旨在发现人眼通常无法捕捉到的特征和模式，”拉松德工程学院生物医学工程和计算机科学副教授、约克研究主席阿里·萨德吉·奈尼（Ali Sadeghi Naini）表示，他是这项研究的领导者。“我们希望我们的技术能够帮助肿瘤学家和患者做出更明智的决定，并在时间至关重要的情况下调整治疗，这是一种新型的基于AI的脑转移放疗失败预测方法。”
先前的研究表明，使用标准实践，如MRI成像评估脑转移的大小、位置和数量，以及原发性癌症类型和患者的整体状况，肿瘤学家能够预测65%的时间治疗失败（定义为肿瘤的持续生长）。研究人员创建并测试了几个人工智能模型，其中更好的一个模型的准确率为83%。
脑转移是一种癌性肿瘤，当肺部、乳房、结肠或身体其他部位的原发性癌症通过血流或淋巴系统扩散到大脑时就会发生。虽然有多种治疗选择，但立体定向放射治疗是更常见的治疗方法之一，其治疗方法包括针对肿瘤区域的集中剂量放射治疗。
Sadeghi Naini说：“并不是所有的肿瘤都对辐射有反应，高达30%的患者在接受治疗后肿瘤仍在继续生长。这通常在治疗后几个月才通过随访MRI发现。”
