海外医疗：人工智能促进了鼻窦癌诊断的突破
发布日期：2023-02-26尽管鼻腔和鼻窦内的肿瘤局限于一个小空间，但它们涵盖了多种肿瘤类型的非常广泛的范围。由于它们通常没有表现出任何特定的模式或外观，因此很难诊断。这尤其适用于所谓的鼻窦未分化癌（SNUCs）。
现在，由伦敦医科大学病理学研究所的菲利普·尤梅斯特博士和弗雷德里克·克劳申教授、夏利大学医院的大卫·卡珀教授以及德国癌症联盟（DKTK）（慕尼黑和柏林的合作伙伴）领导的团队在诊断方面取得了决定性的进步。该团队开发了一种人工智能工具，该工具基于化学DNA修饰可靠地区分肿瘤，并将SNUCs分配给四个明显不同的组，而以前可用的方法现在无法区分SNUCs。这一突破可能为靶向治疗开辟新的机会。
DNA中的化学修饰在基因活性的调节中起着至关重要的作用。这包括DNA甲基化，即在DNA构建块中添加额外的甲基。在早期的研究中，科学家们已经证明了基因组的甲基化模式对于不同的肿瘤类型是特定的，因为它可以追溯到肿瘤的起源细胞。
卡珀说：“在此基础上，我们现在记录了近400个鼻腔和鼻窦肿瘤的DNA甲基化模式。”由于广泛的国际合作，研究人员成功地收集了如此大量的样本，尽管这些肿瘤很罕见，仅占鼻子和喉咙区域所有恶性肿瘤的4%。
为了分析DNA甲基化数据，研究人员开发了一个AI模型，将肿瘤分为不同的类别。Jurmeister说：“由于涉及大量数据，机器学习方法是不可或缺的。为了真正识别模式，我们必须在研究中评估数千个甲基化位置。”这表明SNUCs可分为四组，在进一步的分子特征方面也有所不同。
此外，这些结果与临床相关，因为不同组的预后不同。Klauschen说：“例如，有一组患者接受了令人惊讶的良好治疗，尽管在显微镜下肿瘤看起来非常具有攻击性。而另一组预后较差。”根据这些组的分子特征，研究人员将来也可能开发出针对性的新治疗方法。
