爱诺美康

专家正开发数学模型以评估潜在的癌症治疗方案

罗彻斯特理工学院的一位科学家帮助开发了一个新的数学模型，可以帮助医生和患者评估治疗转移性癌症的不同方法。RIT数学科学学院的助理教授Nouridine Siewe是发表在《理论生物学杂志》上的一篇论文的主要作者，该论文概述了这一新方法。

近年来，被称为免疫检查点抑制剂的药物有助于推进许多转移性癌症的治疗，但由于肿瘤微环境中的免疫抑制，这种治疗仅能使有限比例的患者受益。将免疫检查点抑制剂与其他药物如抗PD-1和抗CSF-1配对，有助于将治疗的益处扩大到更多患者，但也需要考虑毒性水平等因素。

Siewe和他来自俄亥俄州立大学的合作者开发了一个模型，显示了免疫细胞和癌症之间的相互作用。该模型显示了在不同剂量和时间点使用不同药物如何影响患者的肿瘤体积和毒性水平。Siewe表示，他希望这能被医学界用来指导临床试验的机会。Siewe说：“进行临床试验非常昂贵，这种模式可以帮助临床医生决定哪种方法提供最有利的条件。”

我们的模拟研究了减少肿瘤体积和将毒性维持在可接受水平之间的权衡，我们发现好的策略是尽早给予更多的抗CSF-1。Siewe表示，他希望在未来与医学领域的研究人员进行更多合作，开发类似的模型来评估其他类型的治疗。