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新的研究发现了医疗系统中算法造成的差异

历史上医疗服务不足的人群中的患者，包括有色人种患者和讲西班牙语的患者，与其他人群的患者相比，他们可以获得的癌症家族史信息更少。此外，犹他大学亨茨曼癌症研究所（University of Utah）和纽约大学朗根健康学院珀尔穆特癌症中心的研究人员，对两大医疗系统中的电子健康记录信息进行筛选，并将其分为种族、种族、语言偏好和性别。

研究人员发现，不同群体的患者在癌症家族史信息的可用性和全面性方面，存在差异。

ScD的Kim Kaphingst说：“越来越多的医疗系统正在使用算法来识别需要特殊护理的患者。”“然而，电子健康记录数据的系统性差异导致了识别患者方面的差异。供应商也无法根据患者的家族史确定需要更改癌症筛查计划的患者。记录中家族史信息较少可能会产生涓涓效应，对患者接受的护理产生负面影响。”

卡辛斯特说：“根据我们的发现，我们想看看如何改进家族史信息的收集，尤其是从讲西班牙语的患者那里。”“询问家族癌症问题的更好方式是什么？我们可以使用MyChart上的在线工具，还是在预约时让患者导航器收集家族史？我们希望确保所有患者都能获得所需的癌症遗传服务。”

卡辛斯特补充道，随着错误信息比以往任何时候都更为普遍，不信任已成为人们不愿分享家族病史的一个关键因素。但她和她的同事们正在努力寻找问题的答案。