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智能模型揭示了防御系统如何去识别皮肤癌

发布日期:2023-03-27

赫尔辛基大学、赫尔辛基州立大学综合癌症中心、阿尔托大学和斯坦福大学的研究人员开发了一种人工智能模型,预测哪些皮肤癌患者将受益于激活免疫防御系统的治疗。实际上,人工智能模型使通过血液检测诊断皮肤癌、确定预后和靶向治疗变得越来越准确成为可能。这项与皮肤癌相关的研究发表在《自然通讯》杂志上。

人体防御系统.jpg

为正确的患者提供正确的药物,增强身体自身的防御系统已被证明是治疗皮肤癌的一种特别有效的方法。激活免疫系统的治疗方法的问题在于患者群体之间的差异:虽然一些患者可以说是治愈了,但其他患者根本没有从治疗中获益。

赫尔辛基大学和阿尔托大学的医生兼博士研究人员Jani Huuhtanen说:“之前的研究无法为医生提供预测谁将从激活防御系统的治疗中受益的工具。正确的治疗目标极其重要,因为药物治疗费用昂贵,严重的副作用也很常见。”

人工智能模型国际研究小组假设,治疗无效的患者的免疫细胞不会将皮肤癌视为敌人,这就是为什么患者不能从治疗中受益的原因。利用人工智能模型,该小组分析了近500名皮肤癌患者的样本,并将其与近1000名健康人的样本进行了比较。

为了帮助解释,研究人员使用了另一个由斯坦福大学马克·M·戴维斯实验室开发的人工智能模型。从这些样本中,研究人员简单地计算了识别皮肤癌的免疫细胞的数量。正如预期的那样,黑色素瘤患者的皮肤癌敏感防御细胞比健康患者多。赫尔辛基大学转化血液学教授Satu Mustjoki说:“这一发现可能在未来从血液样本中识别皮肤癌。”