机器学习也能提高肺癌患者治疗后的监测
发布日期：2022-05-01通过癌症研究所的发现，人工智能(AI)可能有助于指导治疗监测的非小细胞肺癌(NSCLC)患者，在学界，OCTAPUS-AI研究发表在《柳叶刀》杂志上。
而不同机器的学习模型，可用来确定哪些可以准确地识别非小细胞肺癌患者、治疗放疗后复发的风险。ML是一种人工智能，让软件自动预测的结果，算法基于样本数据建立模型进行预测或决策。
回顾多中心研究表明，这项技术可以用来帮助个性化治疗患者，并能提高病人治疗后的监测风险。然后，他们开发和测试的预测模型对患者进行分类，以应对低和高复发的风险。例如，研究人员发现，病人的肿瘤大小和阶段，类型和强度的放疗、吸烟状态、体重指数和年龄是更重要的因素。
