癌症治疗新平台是一个优化的选择组合
发布日期：2022-05-05德克萨斯大学MD安德森癌症中心的研究人员，已经开发出一种新的生物信息学平台，预测更优治疗组合。对于一个给定的基于共病组患者肿瘤病变，在回顾性验证研究中，所选择的工具组合，导致改善患者在临床前和临床研究结果。
这个平台叫做联合治疗复发性特性(反映)，机器学习和癌症信息学集成算法，来分析生物肿瘤的特色服务。基因突变拷贝数的变化，基因表达和蛋白质表达精神失常和识别频繁共病的变化，可以由多个药物目标组成。“我们的目标是，让精密肿瘤更有效和创建有意义的病人受益，”Korkut说。 “我们相信，反映可能是其中一个工具，可以帮助克服一些当前的挑战领域，通过促进联合疗法的发现和选择匹配的分子组成肿瘤。”
“靶向治疗改善临床结果，对许多癌症患者，会导致单方治疗抵抗。癌细胞经常依赖共病的变化如基因突变，在两个信号通路驱动肿瘤恶化。越来越多的证据表明，同时识别和目标变化，可能会增加耐用反应，”Korkut解释道。
