非癌变胸部CT特征预测生存在I期肺癌
发布日期：2022-04-24Fintelmann 团队的回顾性研究，包括282名患者(168名女性，114名男性，年龄中位数75年)阶段。量化CAC分数和PA-to-aorta比率，以及肺气肿和身体成分，以预处理胸部CT使用。
相关临床和影像特征，与整体量化使用多变量Cox比例风险模型(PH)相关。部分阶段的肺癌症患者，对待SBRT，CAC得分，PA-to-aorta比率，和骨骼肌指数显示，显著的独立对总体存活率有益。
其模型包括临床和影像特征，也证明了歧视性的5年总体生存能力，比模型仅包括临床特征(AUC 0.75和0.61，p < . 01)要高。“PA-to-aorta比率，这是容易量化与电子卡尺在常规图像审查的，也是重要的预测整体生存的一种，”作者总结道。
