人工智能可预测有效的抗癌药物组合
发布日期：2022-04-07科学家创造了一个原型测试，可以预测药物组合很可能为癌症患者在24至48小时。他们的尖端技术，使用人工智能分析大规模蛋白质肿瘤样本的数据，并能够预测患者的药物反应比现在更准确。
肿瘤基因分析，可以揭示突变引发癌症的增长，其中一些可以有针对性的治疗，但基因组本身没有提供足够准确的预测，来选择药物组合。
癌症研究所的科学家们，在实验室中测试肿瘤细胞、和肿瘤细胞刚从肺分离流体在非小细胞肺癌患者。他们的研究发表在《华尔街日报》分子癌症治疗。科学家进行的“蛋白质组学”analyses-examining，以及他们如何相互作用来响应药物治疗，预测药物反应。
首先，研究人员使用该算法预测敏感细胞个体癌症药物。他们发现，这项技术能够更准确地预测个体药物反应比遗传特性，如在关键表皮生长因子受体基因突变。
研究人员然后用同样的方法，来预测药物敏感性，21个不同的两种药物组合与不同肺癌细胞基因缺陷，如表皮生长因子受体突变。显示了一定程度的协同作用，也就是说，他们的综合效应的影响，超过了每一个药物加在一起。
