一种新的方法可用来识别侵袭性早期肺癌
发布日期：2022-04-01西奈山研究小组利用基因组学网络模型，来测量肿瘤的侵袭性，将侵袭性肿瘤与所谓的“惰性”肿瘤区分开来。后者通常无法通过胸部CT扫描区分开来，并确定哪些肿瘤会对极光激酶抑制剂产生反应，而极光激酶抑制剂是可以抑制基因信号调节器的分子。
研究小组使用基因工程小鼠模型，来确定极光激酶在疾病早期进展中的作用。他们进行了早期的分子，分析肺癌对样本进行RNA测序，并鉴定出与肿瘤侵袭性相关的标志基因。
来自Sema4的研究人员使用新的基因组网络方法，来识别关键的网络调节器和治疗药物，来证明靶向信号通路、可以减少肺癌的扩散并提高生存率。
他们确定并测试了极光激酶抑制剂，包括AMG900，作为一种有效的治疗方法来阻断肺模型中的癌症进展。研究人员鼓励，对人类肿瘤进行进一步的验证和临床试验。
