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专家利用人工智能可检测结直肠癌

据《华尔街日报》的一项研究显示，杜兰大学的一名研究人员发现，人工智能可以从组织扫描中准确地检测和诊断结直肠癌，甚至比病理学家更好。

病理学家定期评估和标记数千个组织病理学图像，以判断某人是否患有癌症，但他们的平均工作量显著增加，有时会因疲劳而导致意外误诊。

“尽管他们的许多工作是重复性的，但大多数病理学家都非常忙碌，因为他们的工作需求巨大，但全球缺乏合格的病理学家，特别是在许多发展中国家，”邓博士说。为了进行这项研究，邓和他的团队收集了来自中国、德国和美国的8803名受试者，和13个独立的癌症中心的13000多张结直肠癌图。利用这些由技术人员随机选择的图像，他们建立了一个机器辅助的病理识别程序，允许计算机识别显示结直肠癌的图像，结直肠癌是欧美与癌症相关死亡的常见原因之一。

“这项研究的挑战来自于复杂的大尺寸图像，复杂形状纹理，以及核染色的组织学变化，”邓说。研究显示，当我们使用人工智能诊断结直肠癌时，其表现与真正的病理学家相当，甚至在许多情况下比真正的病理学家更好。"利用人工智能识别癌症是一项新兴技术，尚未被广泛接受。邓希望这项研究，能带来更多病理学家，在未来使用预筛选技术以便更快地进行诊断。