AutoProstate 系统可生成前列腺癌诊断报告
发布日期：2022-01-12生物医学工程与影像科学学院的研究人员，开发了一种计算机辅助前列腺癌诊断系统 AutoProstate，该系统使用深度学习生成自动报告，帮助放射科医生更准确地识别和诊断前列腺癌。他们的研究结果，发表在癌症杂志上。
当前的临床路径会导致遗漏癌症，从而增加死亡风险和不必要的活检，其副作用可能包括出血、感染和排尿困难。由于病例发生率不断上升，以及越来越缺乏专业放射科医师来阅读前列腺 MRI，目前这条通路的压力将进一步恶化。
AutoProstate 背后的研究人员表示，人工智能是提高放射科医生诊断准确性，以及减轻通路压力的关键。AutoProstate 是一个深度学习驱动的框架，用于自动前列腺癌评估和报告。关于 AutoProstate 将如何融入临床路径，Mehta 先生解释说，在多参数 MRI 之后，AutoProstate 将使用患者的扫描，分割整个前列腺、前列腺的带状解剖结构，以及前列腺内存在的任何具有临床意义的肿瘤。
随后，将生成自动诊断报告，供检查放射科医师使用。“AutoProstate 生成的自动报告，将在诊断时为放射科医生提供额外信息，有助于提高诊断准确性、节省时间并提高报告质量，”梅塔先生说。
