预测模型可减少乳腺癌筛查中的假阳性
发布日期：2021-09-12根据放射学杂志上的一项新研究，基于临床特征和成像结果的预测模型，可能有助于降低乳房致密女性接受MRI补充乳腺癌筛查的假阳性率。由于纤维腺体组织的掩蔽效应，高乳房密度也显着降低了乳房X线照相术的灵敏度，这意味着癌症可以隐藏在致密的乳房组织中。
由于这些原因，乳房MRI被认为是对乳腺组织致密女性进行乳房X线摄影筛查的潜在有用补充。它是诊断乳腺癌更灵敏的成像技术，可以很好地区分乳房的病变和异常，研究证实了其作为乳腺癌高危女性筛查工具的巨大附加值。
然而，使MRI成为一种出色的筛查工具的高灵敏度，也意味着它经常可以检测到否则会被忽视的良性病变。根据这些发现被召回进行额外检查的女性可能会面临重复MRI扫描、靶向超声和活检。需要进行额外检查可能会导致患者焦虑、增加医疗保健费用或导致活检相关并发症。
“在考虑使用乳房MRI作为筛查工具时，降低假阳性召回率是一个重要问题，”研究主要作者、来自荷兰乌得勒支大学医学中心的BiancaM.denDekker医学博士说。在这项新研究中，denDekker博士及其同事开发了预测模型来区分真阳性MRI筛查和假阳性。
为了创建模型，他们将MRI结果与体重指数、乳腺癌家族史和激素替代疗法的使用等临床特征相结合。他们使用了来自致密组织和早期乳腺肿瘤筛查（DENSE）试验的数据，该试验评估了在50至75岁、乳房极其致密的荷兰乳腺癌筛查参与者中，使用乳房X光检查加MRI进行筛查与单独进行乳房X光检查相比的有效性。
在第一轮补充MRI筛查中MRI结果呈阳性的454名女性中，79人被诊断出患有乳腺癌，这意味着375名女性的MRI检查呈假阳性。
基于所有收集的临床特征和MRI发现的完整预测模型，可以防止45.5%的假阳性召回和21.3%的良性活检，而不会遗漏任何癌症。仅基于现成的MRI结果和年龄的模型具有相当的性能，可以防止35.5%的假阳性MRI筛查和13.0%的良性活检。
“我们的预测模型，可能会在第一轮补充MRI筛查后识别大量假阳性，减少假阳性召回和良性活检，而不会遗漏任何癌症，”denDekker博士说。“这使乳房致密女性的补充筛查MRI离实施又近了一步。”
