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使用标准的酶学方法能否测定肿瘤活性

曾有海外试验报道，对于线粒体的两个主要变量如CL总量及线粒体CL，都存在一定的分子种类分布。其分子种类的分布信息，多被简化为单个数字，以用以描述肿瘤线粒体CL组成，与宿主小鼠品系脑线粒体CL组成之间的关联程度。

该数字，通过皮尔逊积矩相关系数生成，专家们使用该相关系数，来评估宿主小鼠脑线粒体CL，与肿瘤线粒体CL的“组成相似性”程度。应该如何解释这些数据呢？

通常，系数低表明CL脂肪酸分子种类，组成在宿主脑线粒体和肿瘤线粒体之间，多数并不相似。系数高则表明，CL分子种类组成在宿主脑线粒体、和肿瘤线粒体之间的相似程度高。

然后使用标准的酶学方法，测定各个肿瘤的ETC活性，并使用MDMS-SL测定CL的含量和组成，再使用二维线性回归，来拟合ETC测定活性值与CL组成。

各个ETC复合体与CL含量，和组成的更佳拟合关系，通过二次曲面（quadraticsurface）展示。其目的是，比较CT-2A和EPEN肿瘤，与其B6宿主品系的数据，以及比较VM-NMUVM-M2和VM-M3肿瘤，与其VM宿主品系的数据。

该分析结果显示，CL含量及其分子种类分布，与ETC活性之间，存在直接关系。其研究清楚表明，CL含量和组成的异常，可能是这些不同脑肿瘤能量代谢异常的基础。