利用分子技术可对癌症进行分层
发布日期：2019-01-11国外临床，已经开始看到大型研究起初的某些影响，这些研究利用分子分型技术，将癌症患者进行分层，并对疾病的复发风险进行预测。例如已经利用多重定量PCR，分别对淋巴结阴性的乳腺癌患者，及局部晚期的乳腺癌患者的复发风险进行分层。
微阵列技术，已广泛用于界定多种类型肿瘤的分子亚型，及对乳腺癌患者的复发风险进行分层。这些技术方法的成功表明，早期药物研发中的技术方法，之后可能在新疗法的疗效预测上产生相似作用。
相关药物的安全性事实证明，人们在调整药物剂量，以获得更佳疗效的同时，也可做到更大限度地减少药物副作用。而硫代嘌呤甲基转移酶（TPMT）与尿苷二磷酸-葡萄糖醛酸转移酶（UGT1A1）基因，与体内药物运输及代谢相关，因此上述两者均参与药物代谢动力学活动。
维生素K环氧化物还原酶复合体1（VKORC1）基因，是华法林（warfarin）的作用靶点，该基因的变异，可对华法林的疗效应答产生影响。且TPMT催化巯基嘌呤类药物，可用于治疗包括急性淋巴细胞白血病、以及多种自身免疫病在内的多种疾病。
TPMT活性可分为三等级，90%的个体具有高活性，10%具有中等活性，小于1%检测不到活性。经研究证实，在杂合子或纯合子突变中，三个TPMT基因的遗传变异可占近90%，因此发展了相关检测技术，以预测标准剂量的巯基嘌呤药物，导致急性骨髓抑制的风险性。
在血液红细胞中，已知的TPMT变异仅占其表型变异的2/3。这表明TPMT活性，仍受其他遗传学及环境因素调节。目前在野生型纯合子或杂合子患者中，TPMT检测仍会出现假阴性结果，这导致这些患者的实际疗效，比TiMPT检测所预测的差。
