将芯片实验技术与 AI 结合可改善癌症免疫治疗
发布日期：2022-12-21印第安纳大学生物工程师郭峰领导的一个跨学科研究团队开发了一种工具，可以改善癌症免疫治疗。原型平台有助于自动药物筛选和免疫细胞和癌细胞之间相互作用的实时3D成像和分析。该小组的研究结果近期发表在《美国国家科学院院刊》上。
该论文的高级作者、IU Luddy信息学、计算与工程学院智能系统工程助理教授郭说：“我们可以利用我们的平台来了解不同的疗法如何影响靶癌细胞的杀伤，甚至肿瘤浸润，这是非常独特的。”
郭表示，该平台使用微流体技术，通常被称为芯片实验室技术，结合了一种称为深度学习的人工智能。微流体是在微观通道中进行流体操纵的技术，本质上是将不同的实验室功能缩小到一个微芯片上。深度学习是基于受生物神经网络启发的计算系统的机器学习。
总之，这些技术使该平台能够快速、自主地识别潜在的癌症免疫治疗药物，并测试它们在细胞水平上的表现。根据研究人员的说法，实体瘤代表了绝大多数人类癌症。然而，目前的癌症免疫治疗筛查方法忽视了被称为T细胞的免疫细胞穿透实体肿瘤组织的能力。
“对于大多数实体瘤，仍然很难开发出既能浸润又能杀死患病细胞的有效疗法。我们的目标是开发一种新的肿瘤免疫治疗筛选平台，该平台可以动态跟踪T细胞肿瘤穿透和肿瘤细胞杀伤，并能以高通量和自动化的方式扫描许多潜在药物。”
